一种基于卷积神经网络的锅炉受热面管壁泄漏预测方法

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的锅炉受热面管壁泄漏预测方法，包括步骤：构建受热面数据矩阵，并将数据映射到0～255灰度值，通过构建温度场图的方式构建受热面温度场，以受热面温度场为输入，对锅炉受热面管泄漏进行了分类分级预测，并设定了风险等级，将受热面管壁泄漏风险等级作为输出，训练出CNN卷积神经网络进行分类预测；对锅炉受热面管壁泄漏风险进行等级划分，以更好的为预测性维护提供决策建议和支持。本发明的有益效果是：本发明提出了基于卷积神经网络的锅炉受热面管泄漏预测模型；对于燃煤电厂锅炉受热面管泄漏故障检测和风险分级具有重要意义。