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基于LASSO特征提取的多普勒穿墙雷达定位方法

摘要

本发明属于目标跟踪技术领域,公开了一种基于LASSO特征提取的多普勒穿墙雷达定位方法。其中,LASSO频率估计算法对解调后回波信号的分量分离并估计感兴趣目标分量的频率特征;定位跟踪算法根据目标瞬时频率,实时估测目标位置信息,合成目标运动轨迹,实现对目标的跟踪。本发明不仅能够在保证多普勒穿墙雷达系统简洁性(只需一个发射机和两个接收机)和探测实时性(运算速度快)的基础上,有效提高对目标的定位精度,同时还能解决“频率模糊”问题,实现同时针对多目标的跟踪定位。此外,本发明无需多通道数据融合等繁冗的计算过程,运算速度快,在多普勒穿墙雷达的目标跟踪领域中具有广泛的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN107942314B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201711173180.3

  • 申请日2017-11-22

  • 分类号G01S7/41(20060101);G01S13/88(20060101);G01S13/72(20060101);G01S13/58(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人夏艳

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号中南大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:54:49

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