一种多维社交网络的社区发现方法

摘要

本发明公开了一种基于多维社交网络的社区发现方法，通过将社交网络中的好友关系网、评论关系网、推荐转发关系网以及兴趣相似网进行多层次的融合，得到用户间总相关度，然后将将每个用户看成一个节点，将用户间总相关度作为传递概率，用label propagation算法对社区进行划分，从而完成社交的发现，由于全方位考虑了用户社交行为，并进行了合理选取和融合，因而具有很好的准确性以及有效性。