基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于预处理的IVOCT图像易损斑块自动检测方法，首先收集含有易损斑块的正样本IVOCT图像和不含易损斑块的负样本IVOCT图像，将样本IVOCT图像从笛卡尔坐标系转换至极坐标系并进行去噪处理，将每张IVOCT图像各自进行首尾拼接，在拼接IVOCT图像中采用原图像大小的滑动窗口提取图像并得到所提取图像的镜像图像，然后对每张图像各自进行首尾拼接，从而对样本数据进行增强，采用增强后的训练样本集对Faster R‑CNN网络进行训练，采用训练得到的Faster R‑CNN网络对待检测IVOCT图像进行易损斑块检测,对检测后的图像进行重叠易损斑块区域处理，再进行坐标系还原。本发明可以有效改善IVOCT图像易损斑块自动检测的技术性能，结果更具有客观性，可以大大减少医生的工作量。