数据注入攻击下网络化多区域电力系统的自适应状态估计方法

摘要

本发明公开了一种数据注入攻击下多区域网络化电力系统的自适应状态估计方法。首先在同时考虑系统状态和攻击信号的情况下对每个区域给出一个新的量测方程，把状态估计转化成带有约束的优化求解问题；然后构造一些虚拟节点连接边界系统，实现相邻区域间的通信约束，并利用变分不等式原理给出了带有约束信息的拉格朗日函数；最后提出了变惩罚参数的状态估计方法，实现数据注入攻击下的状态估计，其中该惩罚参数可以根据估计误差和边界误差进行自适应地要调整其大小，进而提高了估计的精度和速度。本发明是应用于数据注入攻击下大规模多区域电力系统状态估计，能够很好地保证准确性和速度性，以满足未来智能电网的发展需求。