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公开/公告号CN108875629B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-04
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN201810613731.1
发明设计人 于力;杨园园;邹见效;徐红兵;
申请日2018-06-14
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人温利平;陈靓靓
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 11:54:38
机译: 图像和特征质量,用于眼静脉的图像增强和特征提取以及用于生物识别系统的脸部识别,以及脸部和/或次脸部信息与眼静脉的融合
机译: 基于语音样本特征空间轨迹的说话人识别方法
机译:基于局部Gabor直方图融合的手掌静脉识别方法
机译:基于局部空间,尺度和方向特征的分数级融合基于单样本问题的人脸识别方法
机译:基于多采样和特征级融合的手掌静脉识别
机译:基于生物体掌静脉特征的人识别系统的开发:掌静脉生物识别系统
机译:基于轮廓特征的基于轮廓的人脸识别方法
机译:基于多源特征参数融合的人体混合运动模式识别方法
机译:基于多峰特征和自适应共振理论的多级融合的增强型掌静脉识别系统
机译:基于特征的人脸识别方法