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基于多样本特征融合的掌静脉识别方法

摘要

本发明公开了一种本发明基于多样本特征融合的掌静脉识别方法,在样本采集时对每个手掌分别获取多张掌静脉图像,对于每个掌静脉图像样本分别提取NBP特征向量,对每个手掌的所有掌静脉图像的NBP特征向量进行融合,然后采用相同方法提取待识别掌静脉图像的NBP特征向量,计算待识别掌静脉图像的NBP特征向量和每个手掌的融合特征向量的相似度,将相似度最大的手掌作为掌静脉识别结果。本发明通过对每个手掌多张掌静脉图像的特征进行融合得到手掌的特征向量,可以有效提高掌静脉识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN108875629B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810613731.1

  • 发明设计人 于力;杨园园;邹见效;徐红兵;

    申请日2018-06-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人温利平;陈靓靓

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 11:54:38

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