一种指标异常发现方法和装置

摘要

本申请提供一种指标异常发现方法和装置。先获取预设时间段内，包含时间点和对应所述时间点的指标值的时间序列数据，再将所述时间序列数据拆解为非误差数据与误差数据，使用预设的假设检验算法计算时间序列内误差数据的分布规律，并确定当前误差数据是否符合所述时间序列内误差数据的分布规律，最后根据计算结果确定当前指标值的异常情况。本申请根据一段时间内指标数据的自身规律自动判断当前指标的异常情况，比起现有技术简单设定报警阈值来说，本说明书提供的方法可降低误报率且减少人工设定消耗的时间。