一种基于视觉整体和局部特征融合的轮廓检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉整体和局部特征融合的轮廓检测方法。首先针对轮廓待检测图像，分别提取表征其整体特性的低分辨子图I₁和表征其局部特征的边界响应子图I₂。然后构建包含池化模块的卷积神经网络G，实现整体轮廓信息的快速提取。接着构建包含空洞卷积模块的卷积神经网络L，实现局部轮廓信息提取。其中L由四个单元、一个融合层和一个损失层构成；最后将I₁和I₂分别输入到网络G和网络L中，获得整体轮廓信息和局部轮廓信息。以L(i,j)的尺寸为基准，对G(i,j)进行双线性插值。根据L(i,j)各像素的对比度关系，对整体轮廓信息G(i,j)进行融合，从而获取精细轮廓。