图像语义标注的设备和方法及其模型的生成方法和系统

摘要

公开了一种图像语义标注的设备和方法及其模型的生成方法和系统，所述生成方法包括：分别形成第一CNN和第二CNN；随机地将第一CNN初始化；将原始图像和多个预定标签真值标注输入到第一CNN，以迭代地更新第一CNN的权值，从而使得从第一CNN输出的、原始图像的类别标签概率接近预定标签真值标注；随机地将第二CNN初始化；将类别标签概率输入到第二CNN，以校正输入的类别标签概率，以确定类别标签概率的分类误差；通过反向传播分类误差来更新第二CNN；将更新的第一CNN与更新的第二CNN进行级联；将原始图像中的每个像素分类为多个通用对象类别中的一个；以及将分类误差反向传播通过级联的CNN，以更新级联的CNN的权值，直到分类误差小于预定阈值。