一种基于随机森林算法的保护动作智能诊断方法及系统

摘要

本公开提出了一种基于随机森林算法的保护动作智能诊断方法及系统，包括：获取电网历史故障数据，提取历史故障特征量及目标量；采用随机森林算法建立基于多棵不同的决策树历史故障保护动作分析模型；利用电网历史故障数据对所建立的模型进行训练及调优，获得训练后的模型；当故障发生时，提取表征电网故障的相关特征量，输入到训练后的模型中，计算得出正确的保护动作序列，与保护上送的保护事件、保护及录波器得到的开关量信息对比判断保护动作是否正确，实现保护动作智能诊断。本公开技术方案作为保护设备运维和检修参考，保障电力系统安全稳定运行。