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一种基于生成式对抗网络的草图补全与识别方法和装置

摘要

本发明公开一种基于生成式对抗网络的草图补全与识别方法和装置。本发明包括:(1)基于条件生成式对抗神经网络,针对草图相对于彩色图片语义信息稀疏的特点,利用级联策略对生成式对抗神经网络进行改进;(2)扩展草图补全网络的类别通用性,设置草图识别任务作为辅助任务,同时在网络结构中增加草图识别辅助网络;(3)将草图补全方法应用于残缺草图的识别任务、基于残缺草图的图像检索任务和草图场景编辑任务中;(6)集成草图补全方法形成草图补全应用平台,支持包括交互式草图补全、草图补全与识别、草图场景分割与补全、交互式草图补全辅助等应用功能,能够在PC、手机、平板电脑、电子白板等多种设备和终端上进行应用。

著录项

  • 公开/公告号CN110147797B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院软件研究所;

    申请/专利号CN201910294373.7

  • 发明设计人 马翠霞;刘舫;邓小明;王宏安;

    申请日2019-04-12

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/13(20170101);

  • 代理机构11200 北京君尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱晓锋

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:55

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