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基于特征聚焦的任意方向密集目标检测方法、系统及设备

摘要

本发明公开了一种基于特征聚焦的任意方向密集目标检测方法、系统及设备,方法包括四个步骤,一是对训练集中的目标特征进行聚焦,完成数据预处理,生成新的训练集;二是构建目标检测网络,训练模型的特征提取能力;三是从不同方向提取待检测图片中目标的特征进行检测;四是综合各方向的检测结果。本发明构建的模型充分聚焦了目标特征,实现特征的准确提取,实验结果表明,这种方法生成的检测模型在针对排布密集方向任意的目标检测时既提高了准确度,同时降低了漏检率。

著录项

  • 公开/公告号CN110147837B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910397601.3

  • 申请日2019-05-14

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210002 江苏省南京市秦淮区苜蓿园东街1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:52:55

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