基于MPGA参数化共振稀疏分解的机械故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于MPGA参数化共振稀疏分解的机械故障诊断方法，用于提升机械轴承故障特征提取与故障类型辨识的精度。本发明根据轴承故障振动信号特征构建小波基函数库，将优化算法融入到共振稀疏分解方法中，通过优化算法在共振稀疏分解中自适应的获得与故障振动信号最佳匹配的参数，利用所获得的参数对振动信号进行共振稀疏分解，然后将得到的低共振分量进行包络分析，进而实现轴承故障特征的准确提取。本发明适用于滚动轴承故障诊断。