一种基于个人出行轨迹特征的手机信令停留点识别方法

摘要

本发明提出了一种基于个人出行轨迹特征的手机信令停留点识别方法，该方法首先获取手机信令数据，并对其进行数据清洗，得到个人时空轨迹；然后，引入“单位时空积”，按照“时空积”最小原则将轨迹点聚类成簇；然后，对聚类后的轨迹簇进一步判断后划分为更小的簇；然后，对所有的轨迹簇按照其时空特征赋予属性(停留或移动)，得到了移动簇和候选停留簇；最后将时空属性相同的轨迹簇合并，并重新判断其时空属性，最终得到个人时空轨迹的停留点和移动点。本发明应用于时空轨迹的停留点识别，该方法与传统方法相比，其优点在于不需要设置固定的时空阈值和聚类数目，能够有效提高停留点识别的准确率，推动手机信令数据在交通领域的应用。