基于深度神经网络的肠镜退镜质量智能监控系统及方法

摘要

本发明涉及结肠镜检查过程质量评价领域，提出一种基于深度神经网络的肠镜退镜质量智能监控系统及方法，系统包括：质量监控模型端、后台视频处理和调用端和视频流展示端；方法包括：获取结肠镜检查时生成的视频流并拆分成图像帧；检测出每一帧图像中的目标区域并分割出来；对分割后的目标区域进行视野的有效性判定，并将有效视野的图像的数量和总图像数量的比值作为退镜过程中的视野有效率返回至视频流展示端；将判定为有效视野的图像按照四个象限等分为四份，分别进行管腔、局部和模糊的三分类判定，并将局部分类的图像数量和有效视野的图像数量的比值，以及管腔分类的图像数量和有效视野的图像数量的比值返回至视频流展示端。