产量确定方法、确定装置、计算机可读存储介质和处理器

摘要

本申请提供了一种产量确定方法、确定装置、计算机可读存储介质和处理器，该确定方法包括：采用训练数据对全连接神经网络进行训练，得到多个第一权重矩阵，第一权重矩阵为连接任意两个相邻网络层的权重矩阵；根据权重矩阵计算得到变量的敏感性；根据敏感性确定敏感变量，敏感变量为敏感性大于或者等于预定值的变量；将敏感变量输入Wide&Deep模型的Deep端，将变量输入Wide&Deep模型的Wide端，得到天然气产量，Wide端为线性模型，Deep端为DNN神经网络。该确定方法提升了Wide&Deep模型的性能，提高了确定方法的精度。