一种供水管网异常工况预警方法

摘要

本公开提供了一种供水管网异常工况预警方法，包括以下步骤：采集水质参数数据；对采集的水质参数数据进行数据预处理；对预处理后的数据进行数据特征提取，构建特征矢量；利用所述特征矢量训练模型，对模型进行优化；利用优化的模型确定供水管网异常工况，完成供水管网异常工况预警。本公开利用多水质指标之间的关联性，放大单个水质指标微小的异常变化特征，在污染事件发生后能够快速发现污染，降低事故危害，保障用户健康安全，从而提高了污染预警的准确性与可靠性。