一种基于多特征融合神经网络的车型识别方法及处理终端

摘要

本发明涉及一种基于多特征融合神经网络的车型识别方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：对预设的神经网络采用训练算法进行训练，获得神经网络的参数，从而确定训练后的神经网络；步骤2：获取包括车辆车型特征的原始图像，对原始图像进行预处理，得到与预设像素尺寸一致的第一图像，并对原始图像采用目标检测算法提取局部特征，得到包括局部特征的第二图像；步骤3：将第一图像作为网络数据层data、第二图像作为网络感兴趣区域层rois输入至所述经过训练后的神经网络进行特征提取，获得融合特征，并利用分类算法对融合特征进行分类，得到车型的分类结果和对应车型的概率。本发明能有效地解决相似车型识别的问题，提高车型识别的准确率。