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基于行为轨迹的异常识别方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于行为轨迹的异常识别方法、装置、服务器及存储介质。本发明获取目标用户在预设时段内的目标操作行为及目标操作时刻,再根据所述目标操作时刻对所述目标操作行为进行排序,然后根据排序后的所述目标操作行为生成待识别操作行为轨迹,接着通过预设卷积神经网络模型对所述待识别操作行为轨迹进行异常识别,不再仅针对单独的行为进行识别,而是结合行为轨迹进行识别,提高了识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN109509021B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉极意网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201811233211.4

  • 发明设计人 王慧龙;陈晨;

    申请日2018-10-22

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所;

  • 代理人胡海国

  • 地址 430200 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉大学科技园内兴业楼2单元2楼204室-020号

  • 入库时间 2022-08-23 11:51:51

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