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基于内存优化的药品包装字符高速检测系统及方法

摘要

本公开提出了一种基于内存优化的药品包装字符高速检测系统和方法,通过采用随机贪心图像降维处理算法和链式分组处理方法对内存中的图像数据进行降维处理,并在降维后的图像上进行字符识别和产品完整性判定,减少了识别处理过程中的内存占用,有效提升药品三期字符识别的速度和精度,节省了图像处理时间,提高了系统的检测效率,满足高速生产线药品包装的“三期”字符实时检测与在线分拣要求。系统根据药品包装识别结果对合格的药品包装,删除其原始图像以降低内存占用,而对存在问题的包装图像启动存储线程,保存瑕疵图像以供事后检查和分析;通过仅保留缺陷产图像品的方法,可以有效节省服务器的内存空间使用效率,提高系统的运行速度。

著录项

  • 公开/公告号CN110147792B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN201910430480.8

  • 申请日2019-05-22

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人闫圣娟

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2022-08-23 11:51:41

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