一种基于ML-kNN的保护隐私的多标记分类方法

摘要

本发明提供一种基于ML‑kNN的保护隐私的多标记分类方法，属于信息安全领域。本发明通过采用同态加密系统和安全点积协议等方法，使得多标记分类服务器可以在对用户的未分类样本进行正确分类的同时，保护用户和服务器双方的隐私信息，保证双方数据的安全。本方法适用于用户和服务器之间相互缺乏信任的环境下的多标记分类查询任务，为本技术领域的进步拓展了空间，具有实用效果。