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一种蛋白质二级结构预测方法

摘要

本发明公开了一种蛋白质二级结构预测方法。该方法首先用氨基酸的序列类别信息和氨基酸结构的进化信息表示蛋白质序列特征,其次用多卷积核的卷积神经网络提取蛋白质序列内部残基之间的近程相互作用和位置特征,然后用长短期记忆神经网络提取蛋白质序列内部残基之间的远程相互作用特征,最后基于提取的蛋白质深层结构特征进行蛋白质二级结构预测。

著录项

  • 公开/公告号CN108549794B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810271436.2

  • 发明设计人 王兵益;李维华;郭延哺;杨光映;

    申请日2018-03-29

  • 分类号G16B15/00(20190101);G16B40/00(20190101);

  • 代理机构53207 云南凌云律师事务所;

  • 代理人董建国

  • 地址 650224 云南省昆明市盘龙区白龙寺

  • 入库时间 2022-08-23 11:50:49

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