一种基于CNN的图像识别的商品外观防伪方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN的图像识别的商品外观防伪方法，属于防伪技术领域，一种基于CNN的图像识别的商品外观防伪方法，可以实现通过拍摄机构，利用照片或者视频的形式采集商品外观信息并存储至系统，挑选采集到的图片或视频，在通过图片处理算法调整所有图片大小为统一大小，在基于CNN模型下进行训练，训练完成后进行模型测试提高测试图片的正确率，最终部署至云服务器，消费者在购买商品之前通过对商品进行拍照上传至云服务器进行识别对比，显著提高商品的识别率，识别商品真伪的能力几乎可以达到人为识别标准，给消费者提供了一个方便快捷的识别真假商品的有力工具，极大的减少了消费者买到假货的可能。