一种基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于结构相似性差异度的色调映射图像质量评价方法，该方法首先提取图像的梯度二值化矩阵的均值和方差作为局部梯度特征，再提取最小方向曲率的均值、方差、峰度、偏度作为局部结构特征，接着利用相位图像的均匀局部二值模式直方图作为全局相位特征，最后采用邻域像素块与中心像素块之间的局部结构相似性(SSIM)差异度的均值、方差、峰度、偏度作为局部邻域结构相似性差异度特征，融合得到总的图像质量评价特征，送入支持训练回归机进行训练和测试，得到客观图像质量评价结果；该方法避免了采用单一全局特征或局部特征带来的评价精度不高的缺点，提高了图像质量评价精度。