一种基于鲸鱼群算法的风电场有功功率调度方法

摘要

本发明公开了一种基于鲸鱼群算法的风电场有功功率调度方法，包括以下步骤：步骤一：利用机器学习算法训练得到风速‑功率‑桨角之间的关系模型；步骤二：基于风速‑功率‑桨角之间的关系模型建立功率调度全场变桨角度最小化目标函数模型；步骤三：利用改进鲸鱼群算法求解最小化目标函数，得到每台机组的有功功率目标值；步骤四：将每台机组的有功功率目标值发送至风机。本发明在保证高精度有功功率调度的情况下，能使整场机组的变桨角度总和最小化，有效降低变桨轴承和叶片的疲劳载荷，在保证发电量的同时提升机组的安全性，延长机组的寿命。