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基于多特征自动分割的多通道近海岸模糊杂波抑制方法

摘要

本发明提出一种基于多特征自动分割的近海岸模糊杂波位置确定与抑制方法,主要解决现有技术在方位多通道SAR体制下对近海岸模糊杂波位置确定与抑制准确性差的问题。其方案是:首先建立多视干涉有限混合杂波模型;然后结合杂波模型利用期望最大化算法实现SAR图像自动分割,并利用马尔科夫随机场平滑技术剔除孤立错分点;最后根据获得的模糊杂波位置和训练样本构造杂波协方差矩阵实现方位模糊杂波抑制。本发明在不依赖于精确的系统参数和方位模糊源位置信息的前提下,能够获得精确的方位模糊位置信息和良好的杂波抑制性能,可应用于近海岸区域慢速动目标的检测。

著录项

  • 公开/公告号CN107918126B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201711144523.3

  • 发明设计人 杨志伟;何鹏远;许华健;孙永岩;

    申请日2017-11-17

  • 分类号G01S13/90(20060101);G01S7/292(20060101);G01S7/35(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;朱红星

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:49:36

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