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一种基于二面角信息辅助能量函数选择的蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于二面角信息辅助能量函数选择的蛋白质结构预测方法,首先,根据蛋白质残基对应的拉氏图Ramachandran plot中提取二面角信息;其次,使用Rosetta算法中的能量函数以及二面角信息对构象进行评估;然后,分别给予两个分数以不同的权重,设计一个新的打分函数,使用这个打分函数对片段组装后的构象进行选择,从而减小能量函数不精确对蛋白质三维结构产生的影响;最后,对构象进行全局搜索以及局部搜索,在保证构象全局拓扑结构的基础上,对局部的结构进行增强,从而获得更多的近天然态的结构。本发明提供一种采样能力较好、预测精度较高的基于二面角信息辅助能量函数选择的蛋白质结构预测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN109448784B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810994128.2

  • 申请日2018-08-29

  • 分类号G16B15/20(20190101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 11:49:16

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