负荷不确定性下制冷系统低成本鲁棒性调适策略制定方法

摘要

本发明公开了一种负荷不确定性下制冷系统低成本鲁棒性调适策略制定方法，该方法利用分位数回归神经网络模型对负荷以及其不确定性进行预测以及量化，作为制定调适策略的基础。在预测区间内通过部分负荷率对系统工况进行划分。建立反映系统特征的制冷系统模型、变频水泵模型以及循环管网模型。利用优化算法确定各工况的低成本的调适方法。低成本调适方法主要通过对冷冻水供水温度、水泵电机频率以及管网压差进行控制。最终利用一种多目标决策方法对不同工况的调适方法进行决策确定满足鲁棒性以及能耗低的调适策略。