一种基于轻量化多任务卷积神经网络的导购行为分析方法

摘要

基于轻量化的多任务卷积神经网络的导购行为分析方法，首先对数据进行清洗，除去不利于神经网络收敛的图片；然后构建带残差和不带残差结构的两种Bottleneck模块函数，基于这两种Bottleneck构建轻量化的多任务卷积神经网络；对训练图片进行数据增强、归一化，先用大的学习率预训练模型，再用小的学习率微调模型。最终实现用轻量化多任务卷积神经网络对导购的行为进行有效、快速的识别。