应用人工智能引导人体模型图集与病例CT图像配准的方法

摘要

应用人工智能引导人体模型图集与病例CT图像配准的方法，涉及医学图像配准和分割领域，包括以下步骤：S1：建立能够参数化表达CT数据多样性的参数系统；S2：制作具有代表性的人体全身模型图集数据集合M{M0、M1…Mn}；S3：自适应地在人体全身模型图集数据集合M{M0、M1…Mn}中找到与病例CT最匹配的模型数据作为候选配准模型数据Mj；S4：引导候选配准模型数据Mj的位置信息更新，得到初始化配准模型数据Mj2；S5：将初始化配准模型数据Mj2配准到病例CT。通过建立参数系统并由人工智能引导选择模型和配准初始化的方式进行配准，避免模型形态无法满足真实数据多样性的问题，给出和真实病例数据更接近的模型，获得更好的配准初始化状态以提高配准和分割的精度。