基于神经网络的多通道人脸活体检测方法及装置

摘要

本发明涉及基于神经网络的多通道人脸活体检测方法及装置，其人脸活体识别模型不仅同时输入X个人脸放大图和Y个人脸细节图至X+Y个通道，还通过叠加组合考虑二者的融合，得到X+Y+Z个人脸活体识别不确定度，并判定待检测人脸图像是否为活体。由于同时考虑了X个人脸放大图和Y个人脸细节图，以及二者内部特征的叠加组合，使得融合后的特征包含了全局和局部信息，更有利于后续分类判别；另外使得在人脸活体识别模型的训练学习中，梯度回传会促进并行的X+Y个通道的分类能力；相较于现有技术，人脸活体识别精度和准确性更高，能进一步预防照片、视频、3D等各种形式的非生物活体攻击，进一步保障人身财产安全。