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用于生成人脸特征的方法和装置

摘要

本申请实施例公开了用于生成人脸特征的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待识别人脸图像;将待识别人脸图像输入第一卷积神经网络,生成待识别人脸图像的特征区域图像集合,其中,第一卷积神经网络用于从人脸图像中提取特征区域图像;将特征区域图像集合中的每个特征区域图像输入对应的第二卷积神经网络,生成该特征区域图像的区域人脸特征,其中,第二卷积神经网络用于提取对应的特征区域图像的区域人脸特征;根据特征区域图像集合中的各特征区域图像的区域人脸特征,生成待识别人脸图像的人脸特征集合。该实施方式可以减少内存资源的占用,有助于提高生成效率。

著录项

  • 公开/公告号CN108073910B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 百度在线网络技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201711482448.1

  • 发明设计人 姜志超;

    申请日2017-12-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;马晓亚

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层

  • 入库时间 2022-08-23 11:45:48

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