一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法，该方法包括：对输入地基云样本进行预处理，得到联合深度融合神经网络输入；将该输入转移到联合深度融合神经网络训练模型中，训练得到联合深度融合神经网络；提取每个输入地基云样本的视觉特征与多模态特征，并将其融合，得到每个输入地基云样本的最终特征表示；训练支持向量机分类器，得到地基云分类模型；获取测试输入地基云样本的最终特征表示，输入至地基云分类模型中，得到分类结果。本发明具有融合异构特征能力，能够有效联合学习视觉信息与多模态信息，提取出更高辨别性的视觉特征与多模态特征，充分利用两者的互补信息，提高地基云分类的正确率。