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基于场景的文本分类模型、文本分类方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于场景的文本分类模型、文本分类方法及装置,属于自然语言处理技术领域,能够实现多场景下的文本分类,并提高了文本分类结果准确性。该模型包括:输入层,用于获取短文本以及场景标签,场景标签用于表示短文本所处的场景类别;嵌入层,用于为短文本添加场景编码和位置编码,得到短文本在场景下的编码表示;编码层,包括多头自注意力层,用于根据嵌入层得到的编码表示抽取短文本中的文本特征得到短文本的特征向量;解码层,包括多层感知器,用于根据编码层得到的短文本的特征向量输出各业务类型的得分;输出层,用于根据各业务类型的得分输出分类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112100390B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 智者四海(北京)技术有限公司;

    申请/专利号CN202011291516.8

  • 发明设计人 李博;徐英杰;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何明伦

  • 地址 100000 北京市海淀区学院路甲5号1幢三层1#厂房3-011

  • 入库时间 2022-08-23 11:44:54

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