一种基于深度学习的人脸表情识别方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人脸表情识别方法、装置及设备，该方法包括：获取原始人脸表情图像，将原始人脸表情图像输入生成对抗网络；获取生成对抗网络根据当前人脸表情图像生成的合成人脸图像；构建人脸表情识别网络，根据原始人脸数据及合成人脸数据，对人脸表情识别网络进行训练，生成目标识别网络；获取待识别的人脸图像，将待识别的人脸图像输入目标识别模型，获取目标识别模型的输出结果，根据输出结果确定人脸图像中的人脸表情。本发明实施例基于生成对抗网络的方法，在一个统一的框架内，同时执行面部表情合成和识别任务，提高了人脸表情识别速度，提高了识别的准确率。