基于网络嵌入与支持向量回归的电网节点重要度计算方法

摘要

本发明提出一种基于网络嵌入与SVR的电网节点重要度计算方法。本发明首先使用电网仿真软件模拟待评估电网各种运行方式下各节点故障后果。从仿真数据中提取电气量特征，使用TADW算法提取节点完全特征。根据所研究电网偏好确定节点故障后果标签。然后使用样本数据训练SVR模型。在训练过程中，使用交叉验证方法选取SVR模型超参数，使用基于树模型的方法进行特征选择。本发明可以根据从训练样本中学习到的信息有效评估节点重要度，相比于传统基于指标的评估方法，能够更加有效地适应不同电网的特殊性。