将原始设计变量(E,v)映射为一组新的设计变量(P,Q),以(P,Q)为设计变量,将原拓扑优化问题转化为二阶锥规划问题,从而获得全局最优的(P,Q)解,并通过双射函数求得相应的最优杨氏模量和泊松比;对任意给定的目标材料种类,对连续解在(P,Q)空间中进行分层聚类,从而获得高保真的离散解。本发明方法通过将自由各向同性材料的拓扑优化问题转化为二阶锥规划问题,可理论上保证求得该问题的最优解并可以获得任意指定材料种类数量下的高保真离散解。"/> 基于二阶锥规划的各向同性材料拓扑优化方法(CN201910376179.3)-中国专利【掌桥科研】
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基于二阶锥规划的各向同性材料拓扑优化方法

摘要

本发明公开了一种基于二阶锥规划的各向同性材料拓扑优化方法,该方法以各向同性材料的杨氏模量E和泊松比v为设计变量,对单元刚度矩阵进行奇异值分解,构建刚度矩阵的新型分解表示形式;并通过一个双射函数将原始设计变量(E,v)映射为一组新的设计变量(P,Q),以(P,Q)为设计变量,将原拓扑优化问题转化为二阶锥规划问题,从而获得全局最优的(P,Q)解,并通过双射函数求得相应的最优杨氏模量和泊松比;对任意给定的目标材料种类,对连续解在(P,Q)空间中进行分层聚类,从而获得高保真的离散解。本发明方法通过将自由各向同性材料的拓扑优化问题转化为二阶锥规划问题,可理论上保证求得该问题的最优解并可以获得任意指定材料种类数量下的高保真离散解。

著录项

  • 公开/公告号CN110197006B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910376179.3

  • 发明设计人 杨星彤;李明;

    申请日2019-05-07

  • 分类号G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人万尾甜;韩介梅

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:44:06

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