一种公交出行OD矩阵反推的组合方法

摘要

本发明公开了公交出行OD矩阵反推的组合方法，包含了收集基本相关信息、确定基于乘客出行行为特征的OD反推矩阵、确定基于站点附近用地性质的OD反推矩阵、确定使用粒子群算法计算两种反推方法对应的权重、确定使用BP神经网络预测公交出行OD反推矩阵最终结果五个步骤。该方法充分考虑传统两种公交出行OD矩阵反推技术的优缺点，采用惯性权重线性递减的粒子群算法和BP神经网络等方法将两种OD反推方法组合运用，建立一种充分利用已有数据，综合考虑多种站点客流发生影响因素的精确度高、普适性广的公交出行OD矩阵反推的组合方法，具有重要的现实意义。