一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于故障树分析的风力发电机组备品备件需求预测方法，首先建立风力发电机组故障树抽象模型；然后得到故障树中各个底事件所对应部件的日化年故障概率；利用Simulink平台搭建故障树仿真模型并对顶事件的布尔函数表达式进行化简；求取故障树最小割集；编写计算各底事件的概率重要度、关键重要度指标的数值运算子函数；用户输入各个底事件的日化年故障概率，调用子函数输出概率重要度、关键重要度指标；计算未来阶段各个部件的备品备件的数目。本发明方法基于风力发电机组故障树，模型参数可调，适应不同厂商产品差别，适应不同工况，细化风力发电机组故障原因，提高备件使用效率，降低库存成本，以达到风力发电企业降低运维费用的目标。