一种基于残差后验的异常值在线检测及置信度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于残差后验的异常值在线检测及置信度评估方法，包括：采集数据,建立时间序列数据，对时间序列数据进行线性拟合得到当前时刻的数据与之前p个数据的线性组合公式，预测后续时间的数据值；将预测的数据值与实际检测的数据值进行对比，得到预测残差序列；采用KDE核密度估计法确定预测残差序列的概率密度函数；对预测残差序列进行后验比检验，判断当前时刻的数据是否为异常点；以时间序列数据作为输入，建立SOM状态模型，得到状态序列和状态转移概率矩阵，定义异常打分函数，输出异常评分。本发明通过比较数据为异常点和正常点的概率大小，在线辨识污染物排放浓度时序数据中的异常值，提高了异常值判断的准确性和可靠性。