一种多光谱遥感影像地物分类方法

摘要

发明公开了一种多光谱遥感影像地物分类方法，属于数据挖掘与遥感图像处理交叉领域。本发明设计了新的隶属度的计算公式，适当缩小加权指数；用专家知识获取对部分数据的标记样本集，利用标记样本集对质心进行初始化；在质心的迭代计算中通过标记样本进行约束，用标记信任因子使标记样本的作用最大化；通过模糊距离度量构造隶属度区间，利用类内均方误差构造自适应因子，动态的调整隶属度函数区间长度来探求等价一型隶属度对隶属度归一化。一种多光谱遥感影像地物分类方法具有更好的分类结果，对大尺度遥感影像数据具有良好的鲁棒性与适定性，相比于现有的模糊C均值的方法精度有了提升。