一种适用于大规模软件定义网络的多控制器部署方法

摘要

本发明公开了一种适用于大规模软件定义网络的多控制器部署方法，其采用交叉、变异子算法改变了控制器的数量，保证解集中控制器数量具有多样性；并基于帕累托最优原理对多目标进行遗传优化，对于一个给定的网络，可以得出一组帕累托最优解，基于帕累托排序的特性，可以保证解集中的所有解在网络平均时延或控制器负载均衡两个性能尺度中，至少一个性能尺度有较好的性能表现，从而保证网络在延迟、负载均衡方面均有较好的性能表现；同时，在网络发生故障时，可以实现动态部署控制器；在一部分网络故障状况下，可以有效保证网络的性能。