基于多水文站联动学习的河道水位流量关系确定方法

摘要

本发明公开了基于多水文站联动学习的河道水位流量关系确定方法，该方法包括：步骤1，收集河道所在流域上下游各水文站的流量和水位观测数据，以及各水文站所在断面的影响因子，构建样本集；步骤2，利用样本集对神经网络模型进行训练；步骤3，将河道目标断面的影响因子输入训练后的神经网络模型，获得河道目标断面所对应的参数对A和B，利用水位流量关系公式构建河道目标断面的水位流量关系。在无河道目标断面实测观测资料的前提下，本发明实现了目标河道断面水位流量关系的高效确定。