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一种基于深度学习的手写答案识别方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的手写答案识别方法和系统,属于图像识别技术领域。所述方法,包括:获取手写答案图像;计算所述手写答案图像与预设答案图像集中各预设答案图像的对比误差量;所述预设答案图像集包括多个预设答案图像;根据所述对比误差量,计算所述手写答案图像与预设答案图像集中各预设答案图像的相似度;将计算出的最大相似度对应的预设答案图像确定为最终答案图像输出。本发明能够自动识别出手写答案并输出,识别准确性高。

著录项

  • 公开/公告号CN112016425B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010847022.7

  • 发明设计人 王鑫;

    申请日2020-08-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200237 上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层

  • 入库时间 2022-08-23 11:41:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    专利权的保全 IPC(主分类):G06K 9/00 专利号:ZL2020108470227 申请日:20200821 授权公告日:20210427 登记生效日:20221020 解除日:

    专利权的保全及其解除

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