通过机器学习构建球员带球关系的方法、装置及系统

摘要

本发明提供了一种通过机器学习构建球员带球关系的方法、装置及系统，涉及数据分析技术领域。通过超宽带定位系统获得足球和球员的位置坐标，并建立球员对应的数学模型，再采用机器学习算法对相关数学模型进行处理，使得对每个球员的带球关系可以通过模型进行分类，可以更加准确、真实的反映出球场上球员与足球的关系，为球员的数据统计提供更具有价值的数据参考。超宽带定位系统的定位精度高，数据采集效率更高。并且，在机器学习过程中，随着数据量的不断增大，数学模型输出的准确性也可以不断提升。