基于Gabor多特征提取和优选的复合轨枕孔隙缺陷识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Gabor多特征提取和优选的复合轨枕孔隙缺陷识别方法。首先，基于复合轨枕对X射线的衰减特性，利用优选的检测系统参数对复合轨枕进行X射线透照检测，获得原始投影图像；然后，对原始射线图像进行预处理，包括行最小值降噪和模糊增强；接着，利用设计的Gabor滤波器组对射线图像进行多尺度多方向特征提取，并按照能量准则筛选得到孔隙缺陷特征突显的图像；之后，将特征图像向量化，并进行去均值和归一化，利用模糊C均值方法完成孔隙缺陷的聚类和分割；最后，使用形态学开闭运算，去除杂点与伪缺陷，计算缺陷几何特征参数，实现孔隙缺陷的定量识别。