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一种基于轮廓提取的九宫格图形验证码识别方法

摘要

本发明公开了一种基于轮廓提取的九宫格图形验证码识别方法。本发明包括如下步骤:(1)对输入的含箭头的九宫格验证码进行二值化与高斯模糊预处理,后进行降噪;(2)对图片进行膨胀处理,后进行canny轮廓检测,计算所有闭合轮廓的重心;(3)对提取的轮廓进行分类,依据其重心位置、分布情况,计算出九宫格点编号与箭头位置,对非重叠箭头轮廓进行最小闭合三角形提取;(4)由箭头位置与九宫格标记点得出每个九宫格点的出入度,进而计算出该九宫格图形验证码中的哈密顿路径;(5)抽取任意非重叠箭头,通过计算三角形顶点与重心关系得出该箭头方向,为该哈密顿路径标明方向,最终输出验证结果。本发明极大地提高了识别效率与用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN110069915B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910185020.3

  • 发明设计人 丁珩珂;刘泽华;王毅刚;

    申请日2019-03-12

  • 分类号G06F21/36(20130101);G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 11:39:01

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