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基于非负稀疏特性的高光谱图像异常检测方法

摘要

基于非负稀疏特性的高光谱图像异常检测方法,属于高光谱异常检测领域。解决现有高光谱图像异常检测的准确性低的问题。本发明方法包括如下步骤:步骤一:根据高光谱图像X获取光谱图像的非负稀疏矩阵St′;步骤二:根据非负稀疏矩阵St′对高光谱图像X进行异常检测,获取高光谱图像中每个像元的异常度;步骤三:通过阈值分割方式,根据高光谱图像中每个像元的异常度确定每个异常度所对应像元是否为异常,从而完成对高光谱图像异常检测。本发明主要用于对高光谱图像进行异常检测。

著录项

  • 公开/公告号CN108399622B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201810172380.5

  • 发明设计人 张钧萍;孙邱鹏;

    申请日2018-03-01

  • 分类号G06T7/10(20170101);G06T7/136(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人岳昕

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 11:38:41

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