基于混沌理论和集成学习的采煤机截割高度预测系统

摘要

本发明公开了基于混沌理论和集成学习的采煤机截割高度预测系统，用于对采煤机截割高度进行预测，包括数据预处理模块、混沌特性计算模块、相空间重构模块、采煤机截割高度极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)模型建模模块以及采煤机截割高度极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)模型预测模块。本发明能够挖掘采煤机截割高度序列的混沌特性，并快速准确地预测采煤机截割高度。