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公开/公告号CN110232668B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-09
原文格式PDF
申请/专利权人 首都师范大学;
申请/专利号CN201910523568.4
发明设计人 李宏伟;邓小娟;
申请日2019-06-17
分类号G06T5/00(20060101);G06T5/20(20060101);G06T5/40(20060101);
代理机构11346 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人石辉;赵立军
地址 100048 北京市海淀区西三环北路105号
入库时间 2022-08-23 11:38:29
机译: 用于将草场中的图像域所代表的图像转换为二元尺度中的图像域的过程,以及一种用于执行该过程的系统。
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译:一种基于改进的多尺度Retinex算法的医学图像增强方法
机译:基于多尺度小波变换的微粒图像图像增强方法
机译:基于改进单尺度Retinex的病理图像细节增强方法研究
机译:一种改进的多尺度Retinex雾霾图像增强方法
机译:一种用于乳房X光照片的新型图像增强方法。
机译:兆伏CT图像引导和自适应螺旋X线断层扫描疗法的图像增强方法
机译:一种新的彩色图像增强方法通过将彩色图像转换为2-D灰度图像
机译:变换幅度锐化:一种新的图像增强方法